tSNE图的横纵坐标代表什么

tSNE图的横纵坐标代表什么？

tSNE图，听起来像是某种高科技的魔法图表，但其实它就是一个帮助我们把复杂数据简化成二维或三维的工具。想象一下，你有一大堆数据点，每个点都代表一个东西，比如一群人的身高、体重、年龄等等。这些数据点在原始的高维空间里可能看起来乱七八糟，但tSNE就像是一个魔术师，把这些数据点变魔术一样地投射到一个二维平面上，让我们能一眼看出它们之间的关系。

横坐标和纵坐标的含义

在tSNE图中，横坐标和纵坐标其实并没有直接的物理意义。它们不是像地图上的经纬度那样可以直接解释的东西。相反，它们是tSNE算法根据数据的相似性计算出来的结果。简单来说，横坐标和纵坐标的位置是由算法决定的，目的是让相似的数据点在图上靠得近一些，不相似的数据点离得远一些。所以，你在tSNE图上看到的每个点的位置，都是算法认为最合理的安排。

如何解读tSNE图

既然横纵坐标没有直接的意义，那我们怎么解读tSNE图呢？其实很简单，你只需要看点的分布就行了。如果两个点在图上靠得很近，那就说明它们在原始数据中很相似；如果两个点离得很远，那就说明它们不太相似。比如，如果你用tSNE来分析一群人的购物习惯，那么在图上靠得很近的人可能喜欢买同样的东西，而离得远的人可能购物习惯完全不同。所以，tSNE图其实就是一个“相似度地图”，帮助我们快速找到数据的“小伙伴”们。

tSNE图的局限性

虽然tSNE图看起来很酷炫，但它也有一些局限性。首先，tSNE的结果并不是唯一的。也就是说，每次你运行tSNE算法时，得到的图形可能会有一点点不同。这是因为tSNE算法有一些随机性在里面。其次，tSNE图可能会产生一些“假象”。比如两个点在图上看起来很近，但实际上在原始数据中并不一定那么相似。所以看tSNE图的时候要小心一点哦！