什么是集中趋势和离散趋势?

集中趋势，就是大家往一块儿凑热闹

集中趋势，听起来像是大家一起挤地铁的场景。其实，它是指在一堆数据中，大家伙儿都往某个点上靠拢。比如你班上的同学考试成绩，大多数人都集中在某个分数段，这就是集中趋势。最常见的集中趋势指标有平均数、中位数和众数。平均数就是把所有人的分数加起来除以人数，中位数是排好队后站在中间的那个分数，众数则是出现次数最多的那个分数。想象一下，如果你是班上的众数，那你就得准备好回答“你为什么考得这么好”的问题了。

离散趋势，就是大家各玩各的

离散趋势呢，就是数据们不愿意待在一块儿，各自跑得远远的。比如你和朋友们去吃火锅，有人点特辣，有人点清汤，还有人点鸳鸯锅——这就是离散趋势。用来衡量离散趋势的指标有方差和标准差。方差是看数据们离平均数的距离有多远，标准差则是方差的平方根。简单说，标准差越大，说明大家的口味越不一致；标准差越小，说明大家的口味越统一。所以下次吃火锅前，记得先算算标准差再决定点什么锅底。

集中和离散的关系

集中趋势和离散趋势就像一对欢喜冤家。没有集中趋势的数据就像一盘散沙，大家都不知道该往哪儿走；没有离散趋势的数据则像一潭死水，大家都一模一样没啥意思。所以呢，一个好的数据分析既要有集中趋势来告诉我们大家的共同点在哪里（比如大家都喜欢吃火锅）也要有离散趋势来告诉我们大家的差异在哪里（比如有人喜欢辣有人喜欢清淡）这样我们才能全面了解情况做出更好的决策（比如下次吃火锅多点几个锅底）。所以下次看到一堆数据时别光盯着平均数看也要看看它们之间的差距有多大这样才能真正理解这堆数据的“性格”哦！